پایگاه Taylor & Francis Online

پایگاه اطلاعاتی Taylor & Francis Online پلتفرم محتویات ژورنالی و دایره‌المعارفی گروه انتشاراتی Taylor & Francis می‌باشد. گروه انتشاراتی Taylor & Francisخود بخشی از دپارتمان انتشارات دانشگاهی Informa PLC است.
انتشارات T&F در سال ۱۷۹۸ با انتشار مجله Philosophical Magazine فعالیت خود را آغاز نمود. در سال ۱۸۵۲ دکتر William Francis به Richard Taylor مؤسس این شرکت پیوست و رسماً کار خود را با نام شرکت Taylor & Francis ادامه دادند. Taylor & Francis یکی از قدیمی‌ترین ناشران تجاری در جهان و یکی از رهبران ناشران آکادمیک جهان می‌باشد.
این ناشر بیش از ۲۴۰۰ ژورنال پژوهشی داوری شده دارد . همچنین بیش از ۵۰۰۰ کتاب جدید در هر سال منتشر می‌کند. بیش از ۱۲۰,۰۰۰ عنوان کتاب خاص در بک لیست (Backlist) این انتشارات وجود دارد.

پایگاه اطلاعاتی Taylor & Francis Online امکان دسترسی آنلاین به ۳ مورد زیر را فراهم می کند:

الف) ژورنال ها و مجلات علمی (Journals): شامل بیش از ۲۴۰۰ مجله علمی پژوهشی و معتبر منتشر شده توسط انتشارات Taylor & Francis و Routledge
ب) آثار مرجع و دایره المعارف ها (Reference Works): شامل ۵۳ دایره المعارف و اثر مرجع در سه مجموعه اصلی Agropedia / شیمی و مهندسی / تجارت و ارتباطات
ج) پایگاه های اطلاعاتی (Databases): شامل ۳ پایگاه اطلاعاتی چکیده و استنادی (کتابشناختی) زیر:
Routledge Education Research Abstracts Online: پایگاه اطلاعاتی چکیده های حوزه آموزش شامل بیش از ۲۳۶,۰۶۴ رکورد
Studies on Women and Gender Abstracts: پایگاه اطلاعاتی چکیده های حوزه مطالعات زنان و مطالعات جنسیتی شامل بیش از ۴۴,۶۴۹ رکورد از بیش از ۱,۳۲۵ منبع
Research into Higher Education Abstracts: پایگاه اطلاعاتی چکیده های حوزه آموزش عالی شامل بیش از ۱۴,۳۶۰ رکورد

منبع: www.taylorandfrancis.com

آینده شناسی، پیش بینی و پیش گویی

پیش بینی

پیش‌بینی در مورد اتفاقاتی که ممکن است در آینده بیافتند صحبت می کند. بیشتر پیش‌بینی‌ها بر مبنای تجربیات یا دانسته‌ها هستند. بین پیش‌بینی و پیش گویی تفاوت هایی وجود دارد. پیش‌بینی بیان اتفاقاتی است که انتظار می رود اتفاق بیافتند، اما پیش گویی محدوده وسیع تری را شامل می‌شود و ممکن است به مواردی اشاره کند که مورد انتظار نیستند. تضمینی برای درست بودن پیش بینی‌ها وجود ندارد اما پیش بینی امری بسیار مهم در برنامه ریزی است. هووارد استیونسون در مورد پیش‌بینی در امر تجارت می نویسد : “… پیش‌بینی حداقل دو ویژگی دارد : مهم و دشوار”

تفاوت پیش بینی و فرضیه
خارج از چارچوب سخت علم، در اغلب موارد پیش بینی با فرضیه اشتباه گرفته می شود.

پیش بینی در سیاستویرایش
پیش بینی در سیاست بیشتر برای انتخاب به کار می رود. موسسات و سازمان‌ها با استفاده از نظرسنجی‌ها و تکنیک‌های پیش بینی، اقدام به پیش بینی نتیجه انتخابات می کنند و از آن برای اهداف خود استفاده می کنند

پیش گویی

پیش‌گویی فرآیند برآورد در شرایط ناشناخته است. پیش‌بینی، اصطلاحی مشابه، اما عمومی‌تر است. هر دو این لغات می‌توانند به برآورد مجموعه‌های/ سری‌های زمانی (time series)، داده‌های میان‌بخشی (cross-sectional) یا وابسته به طول جغرافیایی (longitudinal) ارجاع دهند. کاربرد این لغات، میان حوزه‌های اجرایی متفاوت است: برای مثال در مبحث آب‌شناسی (hydrology)، عبارت “پیش‌گو” و “پیش‌گویی” گاهی برای برآورد ارزش‌ها در زمان‌های آیندهٔ خاص به کار می‌رود، در حالی که عبارت “پیش‌بینی” برای برآوردهای عمومی‌تر، از قبیل تعداد مواردی که در طی یک دوره زمانیِ طولانی سیل اتفاق می‌افتد، استفاده می‌شود. ریسک و عدم اطمینان موضوعات مرکزی در پیش‌گویی و پیش‌بینی هستند. پیش‌گویی در کاربستِ برنامه‌ریزی تقاضای مصرف‌کننده (Customer Demand Planning) در پیش‌گوییِ تجارت روزانه برای شرکت‌های تولیدی به کار می‌رود. از قواعدِ برنامه‌ریزی تقاضا، همچنین گاهی به عنوان پشتیبانِ پیش‌گوییِ زنجیره‌ای یاد می‌شود که هم پیش‌گوییِ آماری و هم یک فرآیند توافقی را در بر می‌گیرد. پیش‌گویی معمولاً در بحثِ داده‌های سری‌های زمانی استفاده می‌شود.

دسته‌بندی‌های روش‌های پیش‌گویی
روش‌های سری‌های زمانی (Time Series Methods)

روش‌های سری‌های زمانی، داده‌های تاریخی را به عنوان پایه‌ای برای برآورد برون‌دادهای آینده به کار می‌برند.

– پیش‌گوییِ غلطان (Rolling Forecast)، طرح‌ریزی برای آینده بر اساس اتفاقات گذشته است که معمولاً بر پایهٔ یک زمان‌بندی منظم جهت همراه ساختن داده‌ها، به روز می‌شود.

– میانگین محرک (Moving Average)

– میانگین محرک وزنی (Weighted Moving Average)

– روان‌سازیِ نمایی (Exponential Smoothing)

– کالمان فیلتر (Kalman Filter)

– برون‌یابی (Extrapolation)

– پیش‌بینی خطی (Linear Prediction)

– برآورد تمایل (Trend Estimation)

– منحنی رشد (Growth Curve)

– موضوعات (Topics)

روش‌های سببی/ آمار اقتصادی (Causal / Econometric Methods)

برخی از روش‌های پیش‌گویی این فرض را در نظر می‌گیرند که مشخص کردنِ عوامل مهمی که احتمالاً بر متغیری که تحت پیش‌گویی قرار گرفته است اثر می‌گذارند، ممکن است. برای مثال، فروش چترها می‌تواند با شرایط آب‌وهوایی مرتبط باشد. چنان‌چه علت‌ها فهمیده شوند، طرح‌ریزیِ متغیرهای تأثیرگذار می‌تواند فراهم شده و در پیش‌گویی به کار روند.

– تحلیل بازگشت/ کاهنده (Regression Analysis) با به‌کارگیریِ بازگشت خطی (Linear Regression) یا بازگشت غیرخطی (Non-linear Regression)

– میانگین متحرک خودکاهنده (Autoregressive Moving Average) (ARMA)

– میانگین متحرک یکپارچهٔ خودکاهنده (Autoregressive Integrated Moving Average) (ARIMA)

– آمار اقتصادی (Econometrics)

روش‌های قضاوتی (Judgmental methods)

روش‌های پیش‌گویی قضاوتی، قضاوت‌های شهودی، نظرات و برآوردهای احتمالاتیِ ذهنی را همراه می‌سازد.

– پیش‌گویی‌های مرکب (Composite Forecasts)

– پیمایش‌ها (Surveys)

– روش دلفی (Delphi Method)

– تدوین سناریو (Scenario Building)

– پیش‌گوییِ فن‌آوری (Technology Forecasting)

– پیش‌گویی قیاسی (Forecast by Analogy)

دیگر روش‌ها
– شبیه‌سازی (Simulation)

– بازار پیش‌بینی (Prediction Market)

– پیش‌گویی احتمالی (Probabilistic Forecasting) و پیش‌گویی جمعی (Ensemble Forecasting)

– پیش‌گویی کلاس مرجع (Reference Class Forecasting)

تفاوت پیش گویی خود محقق کننده و خود مخرب

پیش‌گویی محقق‌کننده (به انگلیسی: Self-fulfilling prophecy) یا پیش‌گویی خودانجام، آن‌گونه از پیش‌بینی را می‌گویند که بعد از آنکه اعلام یا صادر می‌شود خودش شرایطی ایجاد می‌کند که باعث می‌شود همان پیش‌گویی به حقیقت بپیوندد.

مثال تاریخی: در سال ۱۹۲۹ در ایالات متحدهٔ آمریکا بحران مالی پیش آمد و شایع شد که بانک‌ها ورشکست خواهند شد. به همین دلیل مردم به بانکها هجوم بردند و پولهای خود را بیرون کشیدند. همین موضوع باعث ورشکستگی بانکها شد.

مثال روان شناسی: کسی که به طور کلی خوشبین است و دیگران را انسانهایی خوب می‌داند و انتظار دارد از مردم برخورد خوب ببیند، احتمالاً با خوشرویی با مردم برخورد می‌کند و در نتیجه از آنها برخورد خوب و خوش اخلاقی می‌بیند. یا کسی که خود را خوش شانس می‌داند، بیشتر در رقابتهای مختلف شرکت می‌کند و در نتیجه، احتمال برنده شدنهایش بیشتر می‌شود.

پیش‌بینی محقق‌کننده در مقابل پیش‌گویی خودْمخرب (Self-defeating prophecy) قرار دارد. در پیش بینی خود-مخرب یک پیش بینی انجام می‌شود ولی خود آن شرایطی را به وجود می‌آورد که در نهایت مانع از به وقوع پیوستن آن می‌شوند. توجه داشته باشید که پیش بینی خود-مخرب با یک پیش‌بینی خودمحقق‌کننده که رویدادی منفی را پیش بینی می‌کند تفاوت دارد. برای مثال، مارکسیسم یک پیشگویی خود مخرب است. نظام سرمایه داری با عنایت به پیش گویی های مارکسیسم، نرخ مالیات را بالا می برد و از این رو، مانع از بروز شکاف طبقاتی عمیق و نابودی خود می شود

 

آشنایی با پژوهش و انواع آن

پژوهش یا تحقیق یک روند هوشمندانه، هوشیارانه، خلاقانه و سامانمند برای یافت، بازگویی و بازنگری پدیده‌ها، رخدادها، رفتارها و انگاشته‌ها است. پژوهش همچنین برای استفاده از پدیده‌های موجود برای دست یافتن به راهکارهای عملی و فناوری‌ها به‌کار می‌رود. به طور معمول پژوهشگر نتایج پژوهش خود را در مجله‌های علمی ارائه می‌دهد. پژوهش در دو بعد «یافت پرسش پژوهش» و دیگر «پاسخ دادن به آن» می‌باشد.

انواع پژوهش

پژوهش پایه (بنیادی) و پژوهش کاربردی

پژوهش پایه‌ای می‌تواند زمینهٔ «پژوهش کاربردی» را فراهم آورد، اما در وهلهٔ اول متوجه کاربرد آن در زندگی انسان‌ها نیست. در حالی که پژوهش‌های کاربردی دارای جنبهٔ عملی و مستقیماً متوجه حل مشکلات جامعه و بشریت می‌باشد. در ضرورت انجام این دو دسته از مطالعات شکی نیست. به عنوان مثال تصمیم گیرندگان سیاسی هر کشور به جهت کسب توانایی در ادارهٔ عملی جامعه، نیازمند پژوهش‌های کاربردی می‌باشند و این دسته از پژوهش‌ها خود متکی بر پژوهش‌های پایه‌ای هستند.

مطالعهٔ اکتشافی و مطالعهٔ تفصیلی (مطالعهٔ اصلی)

مطالعهٔ اکتشافی، مطالعه‌ای مقدماتی است؛ که بنا بر نوع تحقیق عمدتاً از طریق مطالعات کتابخانه‌ای، مشاهده، یا مصاحبه شکل می‌گیرد. علت انجام مطالعات اکتشافی عبارتند از:

۱- غنی کردن پرسش پژوهش خود.

از طریق مطالعات اکتشافی اهداف مطالعهٔ خود را بهتر شناخته و حوزهٔ معرفتی خود پیرامون موضوع مورد نظر را گسترش می‌دهیم. قابل توجه‌است که مطالعات اکتشافی به دنبال شناخت اجمالی و کلی از مسئله زوایای مختلف بحث و دیدگاه‌های مختلف در این زمینه می‌باشند.

۲- مطالعه و پرس و جو از اهل فن به جهت شناخت منابع و متون اصلی پژوهش. به عبارت دیگر امکانات مورد نیاز پژوهش و امکانات موجود خود را می‌شناسیم. (مصاحبه می‌تواند در مطالعات اجتماعی با نمونه‌ای از افرادی باشد که قرار است تا دربارهٔ موضوعی پیرامون ایشان به تحقیق بپردازیم) مطالعهٔ اکتشافی، کوشش پژوهشگر به جهت کسب آگاهی اجمالی از کاری است که درصدد انجام آن می‌باشد. مطالعهٔ اکتشافی شبیه مطالعهٔ اجمالی یک کتاب است که در آن با مروری اجمالی بر عنوان کتاب، فهرست مطالب آن و فصول مختلف آن آمادهٔ مطالعهٔ تفصیلی می‌گردیم. مطالعات اکتشافی پیش زمینهٔ مطالعات اصلی می‌باشند. بسیاری تصور می‌کنند که پژوهش یافتن پاسخ پرسش‌های آن است. در حالی که پژوهش در درجهٔ اول یافتن پرسشی اصیل و شایستهٔ پرسیدن و پژوهش کردن است. شخصیت علمی دانشجو در گرو استحکام رسالهٔ پژوهشی وی و شخصیت رسالهٔ پژوهشی وی در گرو پرسش‌های مندرج در آن است. از این رو هر چه پژوهش‌های اولیه جدی‌تر گرفته شوند، بر ارزش نهایی کار علمی شما افزوده می‌شود.

پژوهش‌های توصیفی و پژوهش‌های تحلیلی
پژوهش توصیفی دارای صورتی «گزارشی» بدون تأکید بر علت‌یابی مسئله می‌باشد. مانند: گزارش یک واقعه یا یک اندیشه که در آن تنها به آنچه موجود است [و نه چرایی امر موجود] توجه می‌شود. برخی از محققان، مطالعات توصیفی در حوزهٔ وقایع تاریخی (زمان گذشته و نه زمان کنونی) را تحت عنوان پژوهش‌های تاریخی جدا از پژوهش‌های توصیفی مورد مطالعه قرار می‌دهند. صرف نظر از جنبهٔ روش‌شناسی خاص مطالعات تاریخی، بسیاری از آنها هم واجد ویژگی گزارشی بودن می‌باشند.

یکی از روش‌هایی که به تازگی مورد توجه محققان قرار گرفته‌است، پژوهش‌های آنلاین می‌باشد.

در این پژوهش‌ها توزیع پرسشنامه آنلاین محور پژوهش را تشکیل می‌دهد.

مهیا نمودن پرسشنامه آنلاین – چگونه یک تحقیق آنلاین را مدیریت کنیم؟

فرض کنید که تصمیم گرفته‌اید که یک پژوهش آنلاین انجام دهید. سؤالاتی در ذهنتان هست که مایلید پاسخ داده شوند در حالی که به دنبال راه سریع و ارزانی برای کسب اطلاعات از مشتریان، ارباب رجوع و غیره می‌باشید. اولین و مهمترین چیزی که باید در مورد آن تصمیم بگیرید این است که هدف تحقیق چیست. مطمئن شوید که می‌توانید طی عباراتی این اهداف را به صورت سؤال و موارد قابل اندازه‌گیری بیان کنید. اگر نمی‌توانید این کار را انجام دهید، بهتر است که به دیگر ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها نظیر گروه‌های تحت نظر و دیگر روش‌های کیفی رو آورید. تحقیقات آنلاین بیشتر بر روی جمع‌آوری داده‌های «کیفی» تمرکز دارند.

۱- اهداف اساسی تحقیق را مرور کنید. به دنبال کشف چه چیزی هستید؟ به عنوان نتیجه تحقیق چه کاری می‌خواهید انجام دهید؟ تحقیقات آنلاین تنها یکی از راه‌های جمع‌آوری داده‌ها و کمی کردن چشم‌اندازها هست.

۲- تمامی آیتم‌های اطلاعات مربوط را که می‌خواهید داشته باشید، تصور کنید. گزارش نهایی چگونه خواهد بود؟ چه نمودارها و اشکالی تهیه خواهند شد؟ چه اطلاعاتی برای اطمینان از اینکه عمل مورد نظر انجام شده نیاز دارید؟

۳- هر موضوعی در آیتم‌های ۱ و ۲ را بر اساس ارزش آن موضوع رتبه‌بندی کنید. آیتم‌های یک و دو را برای اطمینان از اینکه اهداف، موضوعات و اطلاعات مورد نیاز کامل هستند، دوباره ببینید. به خاطر داشته باشید که نمی‌توان با پرسیدن سؤالات نادرست، مشکل را حل کرد.

۴- سهولت یا سختی مهیا نمودن اطلاعات در هر کدام از موضوعات برای پاسخگو چگونه است؟ اگر سخت است، آیا راه دیگری برای کسب اطلاعات با پرسیدن سؤالات دیگر وجود دارد؟ شاید این مهم‌ترین قدم باشد. تحقیقات آنلاین بایستی دقیق، واضح و رک باشند. با توجه به ماهیت «وب» و نبود استحکام همراه با آن، اگر پرسشنامه شما هم بسیار پیچیده باشد و به راحتی قابل فهم نباشد، نرخ کسانی که کار را ول می‌کنند، بالا خواهد بود.

۵- دنبالهٔ مناسبی برای موضوعاتی که باید بدون جهت گیری باشند، خلق کنید. مطمئن شوید سؤالاتی که اول پرسیده می‌شوند، نتیجه سؤالی که بعداً پرسیده می‌شود را تحت تأثیر قرار ندهد. گاهی فراهم نمودن اطلاعات فراوان یا واضح نشان دادن هدف تحقیق، خود می‌تواند باعث جهت گیری شود. هنگامی که دنباله‌ای از موضوعات داشته باشید، می‌توانید برنامهٔ اولیه‌ای از یک تحقیق داشته باشید. اضافه کردن یک متن در مقدمه که به توضیح پروژه پرداخته و انتظارات مورد نظر از پاسخ دهنده را ذکر می‌کند، پسندیده‌است. داشتن عباراتی در پایان برای تشکر و نیز اطلاعاتی در مورد اینکه چگونه می‌توانند پس از انتشار از نتیجه تحقیق آگاه شوند، کاری حرفه‌ای است.

۶- نوع سؤالاتی که برای پاسخ‌دهی مناسبترین بوده و از قدرت کافی برای برآورده ساختن نیازهای تحلیلی برخوردارند را تعیین کنید. بدین معنی که آیا می‌خواهید از سؤالات متن باز، دوگزینه‌ای، چند گزینه‌ای، رتبه دهی، مقیاسی یا مجموع ادامه دار (مقیاس نرخی) استفاده کنید. در این‌جا خط درستی وجود دارد که بایستی از روی آن عبور کنید؛ عموماً پیش نیازهای تجزیه و تحلیل قوی به سمت طرح سؤال‌های پیچیده‌تر رهنمون می‌شوند. به هر حال چند ابزار وجود دارد که می‌تواند کار را راحت تر کند:

صفحات بخش‌بندی شده – از اینکه تحقیقات در یک صفحه گسترده که نیاز به پایین رفتن مداوم داشته باشد، پرهیز کنید. به عنوان یک ضرورت، صفحات بخش بخش شده ارائه کنید. در عین حال از اینکه تنها یک سؤال در هر صفحه داشته باشید نیز دوری کنید. زیرا این مورد باعث زیاد شدن مدت زمان مورد نیاز برای تکمیل تحقیق شده و احتمال ترک کردن تحقیق را بالا می‌برد.
پریدن منطقی – به منظور هوشمند کردن تحقیقتان از پریدن منطقی استفاده کنید. از جملاتی نظیر «اگر به سؤال اول پاسخ منفی دادید، آنگاه به سؤال چهارم جواب دهید» پرهیز کنید. این کار باعث دلزدگی پاسخ دهنده شده و نرخ ترک را بالا می‌برد. تحقیق را طوری طراحی کنید که از منطق صفحه استفاده می‌کند؛ بدین ترتیب، مسیر سؤالات درست به صورت خودکار بر اساس پاسخ‌های پیشین تعیین می‌شوند.
۷- سؤالات را بنویسید. ممکن است که نیاز باشد برای هر موضوع چند سؤال نوشته شده و بهترین آنها انتخاب شود. ممکن است که حتی بهتر باشد که تحقیق به چند بخش تقسیم شود.

۸- توالی سؤالات را مشخص کنید تا بدون جهت گیری باشند.

۹- تمامی مراحل فوق را تکرار کنید تا هر سوراخ بزرگی را پیدا کنید. آیا پرسش‌ها واقعاً پاسخ داده شده‌اند؟ آیا کسی آنها را برایتان مرور کرده است؟

۱۰- مدت تحقیق را زمان‌بندی کنید. یک تحقیق باید کمتر از پنج دقیقه طول بکشد. با سه تا چهار سؤال در دقیقه شما محدود به حدود پانزده سؤال می‌شوید. یک سؤال متنی باز، معادل سه سؤال چند گزینه‌ای است. اغلب نرم‌افزارهای آنلاین، مدت زمانی که پاسخگو صرف پاسخ دادن به پرسش‌ها صرف می‌کند را محاسبه می‌کنند.

۱۱- تحقیق را بین بیست نفر یا بیشتر پیش آزمون کنید. بازخور آنها را همراه با جزئیات بگیرید. آن‌ها در مورد کدام قسمت اطمینان نداشتند؟ آیاسؤالی در مورد آن داشتند؟ آیا آنها نسبت به آنچه که شما خواسته بودید، بد فهمی داشتند؟ آیا دیدگاهی داشتند که در پرسش‌ها و پاسخ‌ها منعکس نشده بود؟

یک راه آسان برای این کار ایجاد یک بررسی دیگر با تعدادی سؤال پاسخ آزاد همزمان با پروژه اصلیتان است که می‌توان آن را تحقیق بازخور نامید.
تحقیق اصلی را به گروه آزمایشی ایمیل کرده و پس از آن تحقیق بازخور را نیز برایشان بفرستید
با این روش، می‌توانید نظرات گروه آزمایشتان را در مورد چگونگی عمل و نیز کاربردی بودن تحقیق اصلیتان را با استفاده از تحقیق بازخورد کسب کنید.
۱۲- بر اساس بازخوردهایی که می‌گیرید، در پرسشنامه آنلاینتان بازنگری کنید.

۱۳- تحقیق را به همه پاسخ دهندگان بفرستید.

تحقیقات آنلاین یک گزینه فوق‌العاده در برابر تحقیقات گران پستی و تلفنی است. تنها چند هشدار در مورد این نوع از تحقیقات وجود دارد که به هر حال باید از آنها آگاه باشید. اگر تلاش می‌کنید که تحقیقی را بر اساس نمونه‌ای که نماینده جامعه اصلی باشد، لطفاً این را در نظر داشته باشید که همه افراد آنلاین نیستند. همین‌طور تحقیقات آنلاین مورد قبول همه نیست. تحقیقات ما نشان داده‌است که بافت جمعیتی که به دعوتنامه‌های تحقیقات آنلاین پاسخ می‌دهند، تحت سوگیری افراد جوانتر است.

آموزش زبان انگلیسی با TED

اگر به آموزش زبان اگلیسی علاقه مند هستید، اپلیکیشن TED می تواند راهکار خوبی برای باشد. امروزه  که آموزش چند رسانه ای گریز ناپذیر شده است، خوشبختانه ابزارهای آموزشی هم بسیار متنوع شده اند. یکی از این ابزارها اپلیکیشن TED می باشد. این اپلیکیشن همچون بسیاری از رقیبان خود ویدیوهای آموزشی را گرد آوری و طبقه بندی کرده است. اما تفاوتهایی را هم ایجاد کرده است که در ادامه بررسی خواهیم کرد.

این اپ با ارائه ی زیرنویسهای تعاملی به چندین زبان مختلف تحول بزرگی در آموزش زبان ایجاد کرده است. به عنوان مثال شما یک ویدئو از این مجموعه را به زبان انگلیسی انتخاب می کنید و در سه حالت آن را مشاهده می فرمایید:

۱. با زیرنویس فارسی یا به زبان مادری خودتان

۲. با زیرنویس انگلیسی برای تقویت مهارت خواندن

۳. بدون زیرنویس برای تقویت مهارت گوش کردن

به این ترتیب حداقل دو مهارت از چهار مهارت اصلی در آموزش زبان انگلیسی را می توانید پوشش دهید. امیدواریم از این اپلیکیشن استفاده کنید و تجربیات و نظرات خود را در پایین همین صفحه با دیگران به اشتراک بگذارید.

اختراع باتری ای با طول عمر ۴۰۰ برابر باتری های رایج

کارآیی گوشی های هوشمند، تبلت ها و بیشتر لوازم برقی دیگر به باتری های قابل شارژ بستگی دارد. اما پس از چند هزار با استفاده از باتری، توانایی نگهداری شارژ باتری ها شروع به کاهش یافتن می‌کند. جنس باتری‌های امروزی عمدتاً از لیتیوم است، و در طول زمان لیتیوم داخل آن خورده می‌شود.
محققان در دانشگاه یو سی ایرواین (UC Irvine) برای ذخیره بار در باتری به جای لیتیوم از نانوسیم طلا (Gold Nanowire) استفاده کردند و دریافتند که سیستم جدیدشان قادر به نگهداری زمان بسیار بیشتری نسبت به سازوکار باتری لیتیوم سنتی است. سیستم جدید تیم پژوهشی ایرواین تا ۲۰۰،۰۰۰ مرتبه شارژ بدون خوردگی و یا کاهش بهره وری را نشان داد.
با این حال آنها هنوز علت این امر را نمی‌دانند. ایده اصلی این آزمایش این بود که یک باتری حالت جامد را تولید کنند که با استفاده از ژل الکترولیت، به جای مایع، به نگهداری بار الکتریکی کمک کند. باتری مایع، مانند انواع مختلف لیتیومی، بسیار قابل احتراق و حساس به دما است. تیم پژوهشی ایرواین با جایگزین کردن ژل بسیار ضخیم تر آزمایش را انجام دادند.
رجینالد پنر (Reginald Penner) سرپرست این گروه تحقیقاتی در این خصوص گفت : “ما نمونه آزمایشی را در چرخه شارژ کردن قرار دادیم و مشاهده کردیم که باتری‌ها به هیچ وجه نمیمیرند ولی مکانیزم آن را هنوز درک نمی‌کنیم.”
اگر چه شما ممکن است هرگز باتری خود را نشکسته یا باز نکرده باشید (امیدواریم)، اما بسیاری از باتری‌ها در ابزارهای شما حاوی مایع است. مایع در بخشی از آن به علت هدایت الکتریکی بالا استفاده می شود تا باعث انعطاف پذیری و شارژ و تخلیه الکتریکی مناسب شود. یافتن ژل الکترولیت بسیار رسانا به شدت دشوار بوده است.
در فن آوری باتری ایروین از یک نانوسیم طلا، نازک‌تر از یک باکتری، پوشش داده شده در اکسید منگنز و سپس حفاظت شده توسط یک لایه از ژل الکترولیت استفاده شده است. ژل الکترولیت برای جلوگیری از خوردگی با پوشش اکسید فلزی تعامل دارد. سیم بلندتر مساحت سطح بیشتری داشته و مقدار بار بیشتری را می‌تواند نگهداری کند. محققان دیگری برای سال ها بر نانوسیم‌ها آزمایش‌های متفاوتی کرده‌اند، اما معرفی ژل محافظ کار گروه ایرواین پژوهش آنها را از دیگر پژوهش‎ها متمایز می کند.

باتری نانوسیم طلا با طول عمر بیشتر
پنر همچنان افزود : “کارایی این ژل فراتر از این است که فقط سیم‌ها را نگه دارد. درواقع به نظر می‌رسد این ژل اکسید فلزی را نرمتر کرده و در مقابل شکست مقاومتر می‌کند. این ژل چقرمگی شکست اکسید فلز را که وظیفه ذخیره سازی و نگهداری بار الکتریکی را دارد را افزایش می‌دهد.”
با وجود اینکه این فن آوری وعده توانایی شارژ شدن تا ۴۰۰ برابر بیشتر از باتری های معمول حال حاضر را می‌دهد اما هنوز یک باتری واقعی نیست. باتری دارای یک آند، به عنوان ورودی برق به سیستم، و یک کاتد، به منظور خروجی برق است. اما در سیستم آزمایش شده محققان با استفاده از دو کاتد شرایط را برای عمل تکرار شارژ کردن سیستم فراهم کردند. پنر می گوید که این مسأله همانند ریختن آب و جابجایی آن بین دو فنجان است. پس از چند صد نقل و انتقال از یک فنجان به فنجان دیگر، معمولاً مقداری از آب نشت خواهد کرد، به این معنی که مقدار بار الکتریکی کمتر خواهد شد که در یک باتری امری طبیعی می باشد. سیستم آزمایش شده پنر آب را ۲۰۰۰۰۰ بار بین دو فنجان جابجا می¬کند در حالی که تنها ۵% هدر می رود.
حتی استفاده از مقدار اندک طلا نیز ساخت این باتری را بسیار پرهزینه و گران خواهد کرد. پنر معتقد از جایگزینی فلزات رایجتر و ارزانتری همانند نیکل این باتری ها را از لحاظ اقتصادی به صرفه تر خواهد کرد. کار آینده این آزمایشگاه در واقع مستلزم ساخت باتری هایی با این فن آوری و تحقیقات بیشتر درباره¬ی چرایی روند کار آنها است.

منبع : گروه پنر در دانشگاه ایرواین

ده مهارت کلیدی لازم در سال ۲۰۲۰

ده مهارت کلیدی لازم در سال ۲۰۲۰ میلادی

مجمع جهانی اقتصاد در گزارش خود فهرست ده مهارت کلیدی لازم برای موفقیت در سال ۲۰۲۰ را منتشر کرده است:
۱⃣ “مهارت حل مسائل پیچیده” در سال ۲۰۲۰ مانند سال ۲۰۱۵ همچنان در رتبه اول باقی خواهد ماند و کماکان مهمترین مهارت یک فرد در دنیای پیچیده امروز محسوب می شود.

۲⃣ “تفکر نقادانه” از رتبه ۴ به رتبه ۲ صعود می کند. این بدان معنی است که دنیای جدید در ارتباط با وضع موجود نیاز بیشتری به تحلیل نقادانه خواهد داشت.

۳⃣ “خلاقیت” از رتبه ۱۰ به رتبه ۳ صعود می کند.
این آیتم بالاترین رتبه صعود را در جدول دارد و البته این صعود کاملاً طبیعی به نظر می رسد. با پیچیدگی های روزافزون در دنیای امروز، توانایی حل مسئله، نیاز روزافزونی به خلاقیت خواهد داشت.

۴⃣ “مهارت مدیریت انسان ها” علی رغم سقوط از رتبه ۳ به رتبه ۴ اما همچنان در بین مهارت های برتر قرار خواهد داشت. این نشان می دهد که این مهارت، در دنیای آینده نیز از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود.

۵⃣ ” هماهنگی و سازگاری اجتماعی” از رتبه ۲ به ۵ منتقل شده است. اما باز هم جزء پنج مهارت برتر قرار دارد.

۶⃣ “هوش احساسی/عاطفی” یک مهارت کاملاً جدید در ۱۰ مهارت برتر است! که با توجه به مفهوم آن طبیعی است که در بین ۱۰ مهارت قرار گرفته باشد.
هوش عاطفی، شیوه برخورد فرد با مسائل و فراز نشیب‌های زندگی را نشان می‌دهد و می تواند موجب شود که ارتباط بهتری با اطرافیان برقرار کند و در نتیجه قدرت سازش بیشتری با مشکلات عاطفی و هیجانی داشته باشد. این افراد مسئولیت پذیری بیشتری دارند و در مورد خود برداشت و نگرش مثبتی دارند.

۷⃣ و ۸⃣ “قضاوت” و “تصمیم گیری” با وجود ورود خلاقیت و هوش عاطفی به مکان های بالاتر جدول, با کمی جابجایی در رتبه۷ و ۸ قرار خواهند داشت. زیرا مهارت قضاوت کردن مسائل و اتفاقات پیرامون و مهارت تصمیم گیری، برای ساختن دنیای جدید نقشی حیاتی دارد.

۹⃣ مهارت “مذاکره” در رتبه نهم قرار خواهد داشت.

? “انعطاف پذیری ادراکی” نیز یک مهارت جدید است و حکایت از آن دارد که باید در شیوه و رویکرد ادراکی خود انعطاف پذیرتر باشیم.

تحلیل راهبردی:

نگاهی عمیق به این فهرست سه پیام کلیدی برای ما دارد:
مهارت های مرتبط با “اندیشیدن” در این لیست غوغا می کند. از حل مسایل پیچیده تا انعطاف پذیری ادراکی.
حال از خود بپرسیم ما و فرزندانمان چقدر به این مهارت ها مسلط هستیم؟ چگونه می توانیم این مهارت ها را تمرین و تقویت کنیم؟

eviews logo

معرفی نرم افزار EViews

در پستهای قبلی با علم اقتصادسنجی آشنا شده ایم. در این پست می خواهیم یکی از نرم افزارهای توانمند در این علم را معرفی کنیم. با ما همراه باشید.

به طور کلی می توان نرم افزارهای اقتصادسنجی را به سه گروه تقسیم کرد:

۱. نرم افزارهای فرمان محور مثل Matlab
۲. نرم افزارهای محاوره ای یا منو محور مثل SPSS
۳. نرم افزارهای ترکیبی یا دو حالته مثل STATA و Eviews

اهداف اقتصادسنجی را به طور کلی می‌توان دادن محتوای تجربی به روابط اقتصادی برای آزمودن نظریه‌های اقتصادی، پیش بینی، تصمیم گیری، و ارزیابی پیشینی یک سیاستگذاری یا تصمیم دانست.
از آنجا که تحلیل‌های اقتصادسنجی به ویژه برآورد ضرایب و استنتاج آماری نیاز به محاسبات بسیار سنگین دارند، و همچنین برای ترسیم نمودارهای گرافیکی، استفاده از نرم‌افزارهای اقتصادسنجی در کارهای تجربی ناگزیر می‌نماید. به دلیل انعطاف پذیری و کارایی بیشتر نرم افزار محبوب Eviews سعی کرده ایم ویدیوی آموزشی را صرفا برای آشنایی با فضای کاربری این نرم افزار معرفی کنیم. با هم ببینیم:
بخش ۱ از ۴

بخش ۲ از ۴

بخش ۳ از ۴

بخش ۴ از ۴