معجزه آمار

امروز می خواهیم سایتی رو معرفی کنیم که آمار زنده جهان در رابطه با جمعیت، حکومت و اقتصاد، جامعه و رسانه ها، محیط زیست، غذا، آب، انرژی و سلامت را به صورت زنده نشان داده معجزه آمار را به نمایش در می آورد. البته این سایت در نسخه انگلیسی خود اطلاعات بیشتری به کاربران میده اما در قسمت زبان ها شما میتوانید زبان فارسی رو نیز انتخاب کنید و به راحتی به گشت و گذار در آن بپردازید.

world1

 

 

 

شاید با خودتون بگید دونستن این آمار به چه درد ما میخوره و من هم جوابی ندارم چون نمیدونم این آمار تکان دهنده چقدر و چجوری میتونه روی ما اثر بذاره و ما بعد دیدن و یا حتی درک اون باید چه کنیم که به دنیای خودمون کمک کنیم من جواب این سوال هارو نمیدونم وتنها چیزی که میخوام سی ثانیه تفکر و ترجیح میدم خیلی عامیانه این متن رو بنویسم . نمیدونم اینکه آدم ها با چه سرعتی پا به جهان میذارن وبا چه سرعتی از دنیا میرن، این که فقط رشد جمعیت در سال جاری  در جهان به اندازه کل جمعیت کشور ماست چه تاثیری روی ما داره؟ به هر حال خواندن این مطلب رو بهتون پیشنهاد میکنم.
بعد از ورود به این سایت قبل از اینکه تیتر ها نظرمون رو جلب کنه اعداد و سرعت رشد اونها مورد توجه هر بیننده ای قرار میگیره ، شاید بیشترین سرعت افزایش اعداد توی تمام تیتر ها مربوط به هزینه های کشور های جهان برای تسلیحات نظامی یا بهداشت و آموزش باشه البته اینکه هزینه های آموزش و بهداشت تقریبا دو برابر تسلیهات نظامیه یه جورایی آدم رو خوشحال میکنه اما این برای زمانیه که بیشتر دنیا جنگ بزرگی رو تجربه نمیکنه.. در قسمت حکومت و اقتصاد یک چیز دیگه قابل تامل هست و اون تولید دوچرخه نسبت به اتومبیل هست که تقریبا دو برابره و این آمار سالانست حال اینکه این مسئله چقدر در کشور ما نمود داره با توجه به این داده ها به ازای هر ماشینی که ایران خودرو یا … تولید میکنن باید ۲تا دوچرخه تولید بشه ..!!

در قسمت بعد اینکه تقریبا نیمی از جمعیت کره زمین به صورت روزانه از اینترنت استفاده میکنند و تعداد کل ایمیل های فرستاده شده که از جمعیت جهان بیشتره مفهوم دهکده جهانی رو در ذهن انسان تداعی می کنه.

و اما یکی از هراس انگیزترین عناوین جنگل های نابود شده در سال هست که در هر ۱۰ ثانیه تغریبا دو هکتار به اون اضافه میشه و اوج این دلهره وقتی که میبینیم زمین های کشاورزی که به علت عدم کشت دچار فرسایش و نهایتا تخریب میشن از جنگل هایی که نابود شدن بیشتره ، دور از ذهن نیست که انتظار داشته باشیم میزان ایجاد کویر تقریبا با جمع این اعداد برابر باشه…

در بخش غذا ابتدا تعداد افرادی که دچار سوء تغذیه هستن رو میبینید و مشاهده میکنید که داره از تعدادشون کم میشه و این به خاطر اینه که اونا دارن میمیرن… آره به همین ساده گی… اونا دارن میمیرن و ما فقط شاهد کم شدن تعدادشون توی یک سایت آمار هستیم و تنها کاری که ازمون بر میاد افسوسه که مطمئنا به درد اونا نمیخوره.. عدد بعدی این افسوس و احساس رو افزایش میده جایی که میفهمی تعداد آدم هایی که اضافه وزن دارن تغریبا دو برابر افرادی هست که از سوء تغذیه رنج میبرن و در ادامه به تقریبا به همین میزان آدم هایی داریم که از چاقی رنج میبرند…

اینکه تو هر ثانیه یک نفر از کسانی که دسترسی به آب آشامیدنی نداره کم میشه و البته نمیمیره خیلی تسکین بخش نیست.

اگه فکر میکنید در ادامه خبرهای بدتری در راهه دقیقا به هدف زدید.. منابعی که امروز مصرف کردیم تقریبا تمامش از منابع غیر قابل تجدید هست و فقط یک پنجم آن از منابع تجدید پذیره نتیجش اینه که تقریبا تا ۳۷ سال دیگه نفت توی دنیا تموم میشه و خیلی از شمایی که این مطلب رو میخونید انقدر زنده میمونید که اون روز شاید ترسناک رو ببینید مخصوصا برای ما که در زمینه انرژی های تجدید پذیر کار خاصی انجام ندادیم. البته این عدد برای گاز احتمالا به سن ما قد نخواهد داد.

در آخر یه عدد شکه کننده دیده میشه اونم در آمد نزدیک به ۴۰۰ هزار میلیارد دلاری از روش مواد مخدر غیر قانونی هست که اگه بخوایم بین آدم های کره زمین تقسیمش کنیم چیزی نزدیک به ۶۰ دلار به هر کدومشون میرسه. همون طور که در ابتدا گفتم نمیدونم این مطالب چه تاثیری بر ما داره ،  در همین لحظاتی که این متن رو خوندین تقریبا ۳۰ نفر خودکشی کردن و مثل صد میلیون نخ سیگاری که در همین لحظات دود شد به آسمون رفتن …  و ما فقط یکی از اون ۷ میلیارد انسان روی کره زمین هستیم با تمام آرزوهای ریز و درشتمون  یک روز به این آمار اضافه شدیم و یک روز هم ازش کم میشیم .

gb2

آدرس سایت:  http://www.worldometers.info

نویسنده: احسان طالبی

econometry-chrt

علم اقتصاد سنجی

اقتصادسنجی

اقتصادسنجی با مطالعهٔ نظام‌مند پدیده‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده سر و کار دارد. به عبارتی، اقتصادسنجی علم تحلیل‌های آماری از مدل‌های اقتصادی است. همان‌طور که راینار فریش در اولین شماره مجله ایکانامتریکا توضیح می‌دهد یکی شدن آمار،  ئوری اقتصادی و ریاضیات است که اقتصادسنجی را می‌سازد.

اگرچه بسیاری از روش‌های اقتصادسنجی کاربرد مدل‌های آماری را بیان می‌کنند، اما بعضی شاخصه‌هایِ خاصِ داده‌های اقتصادی سبب تمایز اقتصادسنجی از سایر شاخه‌های آمار می‌شود. داده‌های اقتصادی عمدتاً مبنی بر مشاهده هستند و نه به‌دست‌آمده از آزمایش‌های کنترل‌شده. از آنجا که واحدهای اقتصادی در تعامل با یکدیگر عمل می‌کنند، داده‌های مشاهده‌شده نشان از یک تعادل اقتصادی پیچیده هستند و نه ناشی از یک رفتارِ سادهٔ ارتباطی ناشی از تقدم و یا تکنولوژی. از این رو اقتصادسنجی روش‌هایی برای شناسایی و تخمینِ مدل‌های با چند مجهول را ایجاد می‌کند. این متدها به محقق اجازه می‌دهند که استنتاجی علی‌معلولی در شرایطی غیر از شرایط آزمایشیِ کنترل‌شده ارائه دهد.

اهداف

اهداف اقتصادسنجی را به طور کلی می‌توان دادن محتوای تجربی به روابط اقتصادی برای آزمودن نظریه‌های اقتصادی، پیش بینی، تصمیم گیری، و ارزیابی پیشینی یک سیاستگذاری یا تصمیم دانست.

به کمک تکنیک‌های اقتصادسنجی می‌توان ضرایب مجهول مدل ساخته‌شده را برآورد کرد و سپس (در صورت برقرار بودن تعدادی فرض) به استنتاج آماری دربارهٔ آنها پرداخت. مثلاً اگر تئوری اقتصادی بیان می‌کند که رابطه متغیر وابسته و متغیر توضیح دهنده رابطه‌ای معکوس است، انتظار داریم که ضریب این متغیر از لحاظ آماری معنادار (متفاوت از صفر) و منفی باشد. همچنین بعد از برآورد ضرایب می‌توانیم با قرار دادن مقادیر دلخواه متغیرهای توضیح‌دهنده در رابطه، مقدار متغیر وابسته متناظر با آنها را پیش‌بینی کنیم.

اقتصادسنجی در ارزیابی سیاستگذاری‌ها نیز مفید است. مثلاً اگر سیاستگذار تابع تقاضای یک کالا را با داده‌های قبلی برآورد کرده‌باشد و حال بخواهد قیمت آن کالا را به صورت دستوری طوری تعیین کند که تعداد مشخصی از مردم از آن کالا استفاده کنند، کافی است این مقدار را در تابع تقاضا قرار داده و قیمت متناظر با آن را محاسبه کند. در اقتصادسنجی حتی در چنین مثال ساده‌ای ظرافت‌هایی وجود دارد که باید به آنها توجه شود. مثلاً برای تخمین تابع تقاضا، مشاهده‌ها در جدول داده‌ها می‌بایست زوج قیمت و مقدار تقاضا در شرایط تعادل پایدار باشند. در غیر این صورت مدلِ پیچیده‌تر یا روش اقتصادسنجیِ دیگری برای تخمین‌های معتبر و آزمون آنها لازم است.

روش‌شناسی اقتصادسنجی

روش‌شناسی (متدولوژی) مدل‌سازی اقتصادسنجی همواره محل بحث بوده است. اولویتها و رابطه بین تئوری اقتصادی، داده‌ها، مدل نظری و مدل اقتصادسنجی موضوع این مباحث بوده است. یک روش‌شناسی که عموماً مورد استفاده قرار می‌گیرد در نمودار زیر نمایش داده شده است:

methodologu algorythm

فرض کنید قصد مدل کردن یک پدیده را داریم. ابتدا نظریه‌ای در توضیح عوامل مؤثر بر آن می‌یابیم. منظور از مدل نظری، فرموله کردن ریاضی یک نظریه است. قدم بعدی تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی است. برای این کار، ابتدا سری داده‌های معینی که فرض می‌شود مقادیر متغیرهای موجود در مدل را نمایندگی می‌کنند، انتخاب می‌شوند. سپس فرض می‌شود که متغیرهای نظری بر متغیرهایی که داده‌های انتخاب شده را ایجاد کرده‌اند منطبق هستند. در نتیجه متغیرهای داده‌های انتخاب شده را در مدل ریاضی جایگزین متغیرهای نظری می‌کنیم. در گام آخر تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی، یک جمله خطای تصادفی به معادله اضافه می‌کنیم.

سپس ضرایب مدل آماری را با توجه به فروضی که روی جمله خطا کرده‌ایم برآورد می‌کنیم. اگر هر یک از فروض نقض شدند فروض جمله خطا را تغییر می‌دهیم. سپس قیود پیشینی (a priori) که توسط تئوری اعمال شده‌اند (مثل علامت و مقدار ضرایب) را آزمون می‌کنیم. وقتی متقاعد شدیم که نظریه درست است، می‌توانیم از معادلهٔ برآوردشده برای پیش بینی یا ارزیابی سیاستگذاری استفاده کنیم.

انتقاداتی به این روش‌شناسی وارد است. از جمله اینکه نقطه شروع مدلسازی اقتصادسنجی را یک تئوری می‌داند. در واقع چنین فرض می‌شود که تنها «اطلاعات مشروع» موجود در داده‌های انتخاب‌شده آنهایی هستند که تئوری ذکر می‌کند. در نتیجه اگر داده‌ها در لباسی که بدون در نظر گرفتن طبیعتشان برایشان انتخاب شده جا نشوند، مدلساز در مرحلهٔ تصریح مدل آماری با سختی‌های فراوان روبرو می‌شود. ساده‌لوحانه است که پیشنهاد کنیم داده‌های مشاهده شده هر چه باشند، مدل آماریشان نباید فرقی کند. به دلیل مشکلاتی از این دست، روش‌شناسی‌های دیگری نیز در اقتصادسنجی وجود دارند که طبیعت داده‌های مشاهده‌شده را مرکز توجه قرار می‌دهند و در آنها مدل آماری مستقیماً مبتنی بر متغیرهای تصادفی که داده‌ها را ایجاد کرده‌اند تعریف می‌شود و نه جملهٔ خطا.

انواع داده‌ها

داده‌ها و مشاهدات متغیرهای موجود در یک مدل معمولاً در سه نوع مختلف می‌تواند وجود داشته باشد: داده‌های سری زمانی، داده‌های مقطع زمانی و داده‌های تلفیقی

داده‌های سری زمانی، مقادیر یک متغیر را در نقاط متوالی در زمان، اندازه‌گیری می‌کند. این توالی می‌تواند سالانه، فصلی، ماهانه، هفتگی یا حتی به صورت پیوسته باشد. داده‌های سری زمانی به طور کلی موضوع کار «اقتصادسنجی کلان» است که روشهای اقتصادسنجی را در سطح کلان بررسی می‌کند. در اقتصاد کلان عموماً از سری زمانی‌های سالانه یا فصلی استفاده می‌شود چرا که جمع‌آوری اطلاعاتی مانند حسابهای ملی در فواصل کوتاه‌تر با دشواری‌های زیادی همراه است. اما در اقتصادسنجی مالی که داده‌ها در هر زمان به آسانی قابل گزارش هستند، استفاده از سری‌های زمانی ساعتی یا حتی دقیقه‌ای نیز امری غیرمعمول نیست. معمولاً از اندیس t برای داده‌های سری زمانی استفاده می‌کنند.

داده‌های مقطع زمانی، مقادیر یک متغیر را در زمان معین و روی واحدهای متعدد اندازه‌گیری می‌کند. این واحدها می‌توانند افراد، خانوارها، واحدهای تولیدی، صنایع، نواحی مختلف و حتی کشورهای مختلف باشند. مثلاً می‌توان داده‌های درآمد و مصرف خانوارهای مختلف را در سال معینی جمع‌آوری کرد. معمولاً از اندیس i برای داده‌های مقطعی استفاده می‌کنند.

داده‌های تلفیقی در واقع بیان کننده داده‌های مقطعی در طی زمان هستند؛ بنابراین حجم مشاهدات در داده‌های تلفیقی نسبتاً زیاد است. در سالهای اخیر، کاربرد داده‌های تلفیقی در اقتصادسنجی افزایش بسیاری یافته‌است. معمولاً داده‌های تلفیقی و داده‌های مقطعی در اقتصادسنجی خرد به کار می‌روند که موضوع آن بررسی روشهای اقتصادسنجی در اقتصاد خرد است.